neoclipse中导入Neo4j数据怎么看不见节点和关系的可视化啊

一、neoclipse中导入Neo4j数据怎么看不见节点和关系的可视化啊

要是大纲看不见了 可以从窗口 -- 显示视图 里选出来 要是大纲里的项目被你删除了 就右键 -- 导入(improt) -- 现有项目到工作空间(Existing Projects into Workspece) -- 然后找到你要导入的项目就OK了 不明白就追问我

二、QQ群可视化查询是怎么做出来的

这些数据都是偏平化的2维表格结构，直接查询不能直接体现出用户和群之间的直接或者间出来从而进行分析。d3.js是一个近年来推出的基于javascript的数据展示库，全称为，在聊栏器数据展示邻域的地位类似于通用js框架里的jQuery,d3js.的官网是d3js.org,可以在上面看到很多运用和例子，d3js也是图形数据库neo4j所内置的数据展示工具。

三、neo4j是什么？怎么配置？能单独使用吗？

Neo4j是一个嵌入式，基于磁盘的，支持完整事务的Java持久化引擎，它在图像中而不是表中存储数据。Neo4j提供了大规模可扩展性，在一台机器上可以处理数十亿节点/关系/属性的图像，可以扩展到多台机器并行运行。相对于关系数据库来说，图形数据库善于处理大量复杂、互连接、低结构化的数据，这些数据变化迅速，需要频繁的查询——在关系数据库中，这些查询会导致大量的表连接，因此会产生性能上的问题。Neo4j重点解决了拥有大量连接的传统RDBMS在查询时出现的性能衰退问题。通过围绕图形进行数据建模，Neo4j会以相同的速度遍历节点与边，其遍历速度与构成图形的数据量没有任何关系。此外，Neo4j还提供了非常快的图形算法、推荐系统和OLAP风格的分析，而这一切在目前的RDBMS系统中都是无法实现的。

四、neo4j能达到最好的效果？

比如说社区网站，用户之间的关系有朋友关系，亲友关系，同事关系等，把每个人看作是一个结点，用户与用户之间的关系看作是一条边，这样整个社区就像一张大的图一样。

用图论的方法查找用户之间的关系网是很方便的，查询速度也极快，它可以查出通过朋友可能认识的人（二度人脉），甚至三度人脉及多度人脉，还可以查出两个用户间最短路径。

如果是这样的需求用neo4j作数据库效果非常好

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